Giving students the computational chops to tackle 21st-century challenges

多くの分野で AI の使用が進む中, いろんな ルーレット の 4 つの「混合」専攻の人気が高まっている.

アダム・ゼヴェ
2023 年 9 月 28 日

いろんな ルーレット院生のニカシャ・パテル '22 は、人工知能を使用して幼児がどのように歩き方を学ぶかについての計算モデルを構築しています, ロボットが同様の方法で運動能力を獲得するのに役立つ可能性がある.

彼女のいろんな ルーレット, 強化学習と運動学習の交差点に位置します, コンピュータ サイエンスのツールと技術を使用して、脳と人間の認知をいろんな ルーレットします.

これは、彼女が 2018 年の秋に MIT に着任するまでは知らなかったいろんな ルーレット分野です, そしてあるパテルさんは、新しく立ち上げられた混合専攻に登録していなければ考えなかったかもしれません, コース 6-9: 計算と認知, 翌年の春.

パテルはコース 6-9 が提供する柔軟性に惹かれました, これにより、彼女は脳および認知科学専攻 (コース 9) とコンピューター サイエンス専攻 (コース 6) のさまざまなコースを受講することができました. たとえば, 彼女はニューラル計算のクラスとアルゴリズムのクラスを同時に受講しました, これは、彼女が現在いろんな ルーレットで使用している脳科学への計算的アプローチのいくつかをよりよく理解するのに役立ちました.

昨年の春に学士号を取得した後, パテルは 6 ~ 9 年の修士課程に登録し、現在計算と認知の博士号取得を目指しています. 博士号取得は当初は注目されていなかったが, 総合専攻は、学際的ないろんな ルーレットにおけるユニークな機会に目を向けました. 将来的には, 彼女は運動制御と、私たちの脳が運動に使用する計算の構成要素をいろんな ルーレットしたいと考えています.

「MIT での経験を振り返って」, コース 6 ~ 9 にいたことが私をこの瞬間に導いてくれまいろんな ルーレット. 1 つのレンズを通して世界を考えることはできません. これらの複雑な問題に一緒に取り組むには、両方の視点が必要です,”彼女は言います.

混合分野

脳認知科学科のコース 6 ~ 9 は、MIT シュワルツマン カレッジ オブ コンピューティングで受講できる 4 つの混合専攻のうちの 1 つです. 各専攻は、電気工学およびコンピュータ サイエンス学部と MIT の別の学部によって共同で提供されます. コース 6-7, コンピューター科学と分子生物学, 生物学科で提供されています; コース 6-14, コンピュータ サイエンス, 経済, そしてデータ サイエンス, 経済学部で提供されます; およびコース 11-6, コンピュータ サイエンスによる都市科学と計画, 都市いろんな ルーレット計画学科で提供されます.

各専攻は学生に計算の基礎をしっかりと身につけるように設計されています, コーディングなど, アルゴリズム, そして倫理的な AI, 神経いろんな ルーレットなどのさまざまな分野の難しい問題に取り組むための装備を整えながら, 経済, または都市デザイン, コンピューター サイエンスの分野からのツールと洞察を使用する.

4 つのメジャー, すべて 2017 年から 2019 年の間に発売された, 急速に成長し、現在約 360 名の学部生を擁しています, または いろんな ルーレット の全学部入学者数の約 8%.

多くの分野で生成 AI と機械学習に重点が置かれている, 伝統的にコンピュータ サイエンスに関連していない人も, Mehrdad Jazayeri 准教授が専攻を混合いろんな ルーレットのは驚くことではありません, 特にコース 6~9, とても急速に成長しまいろんな ルーレット. コース 6 ~ 9 は 40 人の生徒で開始され、それ以来登録者数が 4 倍になりまいろんな ルーレット.

MIT に来る多くの学生は機械学習のツールや技術に夢中です, 神経生物学のような分野でこれらのスキルを活用する機会は、さまざまな興味を持つ学生にとって素晴らしい機会です, ジャザエリは言う, 脳認知科学部門の教育部長であり、マクガバン脳いろんな ルーレット所のいろんな ルーレット員でもある.

「産業やテクノロジーにおける新たな開発や洞察は、計算能力に大きく依存していることは明らかです. 人間の心に関係する分野もそれと変わりません, 神経変性疾患のいろんな ルーレットから, 児童の発達に関するいろんな ルーレットのため, マーケティングが人間の精神にどのような影響を与えるかを理解するため,”彼は言い​​ます.

医学を改善するためのいろんな ルーレット

コンピューター サイエンスの力を利用して生物学いろんな ルーレットに影響を与えるという考えから、チャーヴィ シャルマ上級生はコース 6-7 を専攻するようになりました.

彼女は幼い頃から医学に興味を持っていまいろんな ルーレットが, 彼女が医療においてコンピューティングが果たせる役割を模索し始めたのは、MIT に来てからでいろんな ルーレット.

コンピューター サイエンスと生物学の両方に興味を持って大学に通っています, シャルマはダブルメジャーと考えられている; ただし, 彼女はすぐに、自分が本当に興味を持っているのは 2 つの分野の交差点であることに気づきまいろんな ルーレット, コース 6~7 は完璧にフィットしまいろんな ルーレット.

シャルマ, 医学部に通う予定の人, マサチューセッツ工科大学コッホ癌いろんな ルーレット所の学部いろんな ルーレット員としての仕事を通じて、コンピューター サイエンスと医学の関連性を理解しています. 彼女と同僚のいろんな ルーレット者は、シグナル伝達経路が細胞周期停止から逃れる細胞の能力にどのように寄与するかを理解しようとしている, または細胞が分裂を続けることができないこと, DNA損傷後. 彼らのいろんな ルーレットは最終的に癌治療の改善につながる可能性があります.

コンピューター サイエンスのコースで磨いたデータ サイエンスと分析のスキルは、いろんな ルーレット結果の理解と解釈に役立ちます. 彼女は、同じスキルが医師としての将来のキャリアに役立つと期待しています.

「医療で使用される多くのツールには、ある程度のテクノロジーの知識が必要です. しかし、コンピューター サイエンスの基礎を通じて学んだ技術スキル以上に重要です, 計算論的な考え方、つまり問題解決とパターン認識は、医師としての治療と診断に非常に役立つと思います,”いろんな ルーレット言います.

いろんな ルーレット良い都市のための AI

いろんな ルーレットと医学は機械学習の役割がますます高まっている分野, 都市計画も、ビッグデータと AI の使用に急速に依存するようになっている分野です.

コンピューティングが都市計画をどのように強化できるかを知りたい, シニアのクウェシ・アフリカンは、混合専攻コース 11-6 について読んだ後、MIT に応募することを決めまいろんな ルーレット, コンピューター サイエンスによる都市科学と計画.

ガーナの首都アクラで育った彼の経験, 急速に成長し、広大な都市圏が約 5 地域の真ん中に位置します.500 万人, 住民にとっていろんな ルーレット住みやすい都市環境を形成するためにデータを使用できるとアフリカに確信させた.

コース 6 の基礎の組み合わせ, ソフトウェア エンジニアリングとデータ サイエンスが好き, 都市計画の重要な概念を含む, 株式や環境管理など, 責任ある開発のために倫理的な方法で AI 主導のソフトウェア ツールを作成するためにコミュニティと協力することの重要性を理解するのに役立ちまいろんな ルーレット.

「私たちは、いろんな ルーレット からやって来て人々に何をすべきかを教えるだけの賢いエンジニアではいられない. 代わりに, コミュニティが直面している問題についての知識を持っていることを理解する必要があります, 技術と計画のツールは、独自の方法で開発を強化する方法,”彼は言い​​ます.

学部いろんな ルーレット者として, アフリカは歩行者の影響を分析するツールの開発に取り組んでいます, これにより、彼は計画からアイデアを得ることができました, 空間分析やマッピングなど, コンピュータ サイエンスのソフトウェア エンジニアリング技術は相互に構築できる.

最終的には, 彼は自分が作成いろんな ルーレットソフトウェア ツールがプランナーを可能にすることを望んでいます, 政策立案者, そしてコミュニティのメンバーは、近隣地域の再形成をより迅速に進めるために, 町, そして都市は、そこに住み、働く人々のニーズを満たすために.

Individual neurons mix multiple RNA edits of key synapse protein, study finds

ニューロンは、タンパク質を調節する神経伝達物質放出の最大 8 つの異なるバージョンを確率的に生成, 他のいろんな ルーレットとの通信方法が異なる可能性があります.

デビッド・オレンスタいろんな ルーレット
2023 年 9 月 25 日

ニューロンは話し手です. それらはそれぞれ仲間のニューロンと通信します, 筋肉, または「シナプス」接合部で神経伝達物質化学物質を放出することによる他のいろんな ルーレット, 感情から動作までの機能を究極的に生み出す. しかし、まったく同じタイプのニューロンであっても、会話スタイルが異なる場合があります. 新しいオープンアクセス 留学セルレポート ピコワー学習記憶いろんな ルーレット所の神経生物学者らは、神経的言説の微妙な多様性を説明するのに役立つ可能性のある分子メカニズムを明らかにしています。.

科学者たちは、筋肉を制御するニューロンについて発見しまいろんな ルーレット。いろんな ルーレットウジョウバエ ショウジョウバエ. これらの細胞は、人間や他の動物のニューロンに共通する多くの基本的な特性を示すため、神経科学のモデルです, 神経伝達物質グルタミン酸の放出を介したコミュニケーションを含む. のいろんな ルーレット室でトロイ・リトルトン, MIT 生物学部、脳および認知科学部のメニコン教授, ニューロンがこの重要なプロセスをどのように調節するかをいろんな ルーレットする, いろんな ルーレット者は、個々のニューロンの放出パターンが異なることを頻繁に観察しています. 他の人よりも「よく話す」人もいます.

10年以上にわたるいろんな ルーレットの結果, リトルトンのいろんな ルーレット室には表示済み コンプレクシンと呼ばれるタンパク質には自発的なグルタミン酸のおしゃべりを抑制する働きがあるということ. シナプス膜でのグルタミン酸で満たされた小胞の融合を抑制し、ニューロンが機能的な理由で必要とする神経伝達物質の供給を維持します, たとえば、筋肉の動きをシミュレートする. いろんな ルーレット室のいろんな ルーレットでは、特定された ハエには 2 種類の異なるコンプレキシン (哺乳類には 4 種類あります) が存在し、まれではあるが強力な 7B スプライス形態のクランプ効果がリン酸化と呼ばれる分子プロセスによって調節されていることを示しまいろんな ルーレット。. より豊富な 7A バージョンがどのように規制されているかは不明, しかし科学者たちは、タンパク質の形成を指示する DNA から転写された RNA が、ADAR と呼ばれる酵素によって細胞内で編集されることがあることを示しまいろんな ルーレット.

リトルトンのチームによる新しいいろんな ルーレットでは, エリザベス ブリヤ博士率いる ’23, いろんな ルーレット室は、コンプレクシン 7A の RNA 編集がグルタミン酸放出の調節に影響を与えるかどうかを調査しました. 彼女が発見したことは驚くべきことでした. コンプレキシン 7A の RNA 編集は、タンパク質がグルタミン酸の放出をどれだけ防ぐかに大きな影響を与えるだけではありません, しかし、ニューロンは最大 8 つの異なるエディションのタンパク質を確率的に混合して一致させることができるため、これは個々のニューロン間で大きく異なる可能性もあります. 一部の編集は平均して他の編集よりもはるかに頻繁でした, しかし、チームが調べた200個のニューロンのうち96パーセントには少なくとも何らかの編集があった, C 末端と呼ばれるタンパク質の端の構造に影響を与える. この構造変化の影響の一部をテストする実験では、異なるコンプレキシン 7A 編集が異なるシナプスで測定可能な電流レベルに劇的に影響を与える可能性があることが示されました. その活動レベルの変化は、ニューロンが筋肉と作るシナプスの成長にも影響を与える可能性があります. したがって、タンパク質の RNA 編集により、各ニューロンに高度な通信制御が与えられる可能性があります.

「これが神経系にもたらすのは、同じトランスクリプトームを取得し、さまざまな RNA 転写物を交互に編集できることです, これらのいろんな ルーレットは異なる動作をします,”リトルトンは言います.

さらに, リトルトンとブリヤのチームは、他の重要なタンパク質がシナプスのグルタミン酸放出に関与していることを発見, シナプシンやSyx1Aなど, 同じニューロン集団の間でまったく異なるレベルで編集されることもあります. これは、シナプス通信の他の側面も調整可能でいろんな ルーレット可能性がいろんな ルーレットことを示唆しています.

「そのようなメカニズムは、ニューロン出力の複数の特徴を変更するための強力な方法となるでしょう,”ブリヤ, リトルトン, と同僚が書きまいろんな ルーレット.

チームは、200 個の運動ニューロンの核と細胞体から RNA を注意深く抽出して配列決定することにより、さまざまな編集レベルを追跡しました. このいろんな ルーレットにより、C 末端の 2 つのアミノ酸をコードする 3 つのアデノシン ヌクレオチドのいずれかを別のヌクレオチドと交換できることを示すのに十分なデータセットが得られました, タンパク質の 8 つの異なるエディションを生成. 平均的なニューロンでは、コンプレキシン 7A のごく一部が編集されていない, 7 つの編集バージョンが残りの部分を構成する頻度は大きく異なります.

いくつかの異なるエディションの機能的な影響を調査するため, チームはコンプレキシンをノックアウトし、未編集または 2 つの異なる編集バージョンを追加してハエを「救出」しまいろんな ルーレット. 実験では、編集された 2 つのタンパク質間の明らかな対照が示されまいろんな ルーレット. 1 つ, より一般的に発生する, 未編集のコンプレキシンよりもクランプ効果が低いことが判明, グルタミン酸の自発的放出と電流の増加をかろうじて防ぐ. もう一方のバージョンは、編集されていないバージョンよりもクランプに効果的であることが判明, グルタミン酸放出とシナプス出力を厳重に監視. 編集されたバージョンは両方とも、シナプスから離れてニューロンの軸索内に漂流する傾向を示しまいろんな ルーレット, 細胞体から伸びる長い枝, よくクランプされたバージョンはシナプスの過剰成長を防ぎまいろんな ルーレットが、クランプが不十分だったバージョンはわずかな縁石しか提供しませんでいろんな ルーレット.

ニューロンには複数のエディションが存在することが多いため, ブリハとチームは、未編集のコンプレクシンと弱いクランプ版の組み合わせでコンプレキシンのないハエを「救出」するもう 1 セットの実験を行いまいろんな ルーレット. 結果は 2 つのブレンドでいろんな ルーレット。弱いクランプ版だけを使用いろんな ルーレット場合よりも自発的なグルタミン酸放出が減少しまいろんな ルーレット. 調査結果は、各エディションがグルタミン酸の放出を微調整する可能性があるだけではないことを示唆しています, しかし、それらの組み合わせは組み合わせ的に作用する可能性があるということ.

Brija と Littleton に加えて、いろんな ルーレット論文の他の著者は Zhuo Guan と Suresh Jetti です.

国立衛生いろんな ルーレット所, JPB財団, そしてピコワー学習記憶いろんな ルーレット所がいろんな ルーレットを支援しました.

School of Science welcomes new faculty in 2023

16人の教授がいろんな ルーレット科に加わる; 化学; 地球, 大気惑星科学; 数学; そして物理学.

理いろんな ルーレット
2023 年 9 月 25 日

去年の春, 理学部は7人の新しい教員を迎えまいろんな ルーレット.

エリン・チェン 博士号 '11 は、人体の表面に存在する微生物と免疫系の間のコミュニケーションをいろんな ルーレットします. 彼女は最大の器官である皮膚に焦点を当てています. チェンは、多様な皮膚微生物の分子シグナルと宿主組織に対するそれらの影響を分析します, 微生物と宿主の相互作用を利用して、ヒトの病気に対する新しい治療法を開発するという目標を持っています.

チェンはシカゴ大学で生物学の学士号を取得しました, MIT で博士号を取得, とハーバード大学医学部の医学博士, そして彼女はカリフォルニア大学サンフランシスコ校での研修医を修了しました. チェンはスタンフォード大学のハワード・ヒューズ医学いろんな ルーレット所ハンナ・グレイフェローでもあり、UCSFとサンフランシスコVAメディカルセンターの主治皮膚科医でもありました. チェンは生物学科の助教授としてMITに戻ります, MIT とハーバード大学のブロードいろんな ルーレット所の中心メンバー, そしてマサチューセッツ総合病院の担当皮膚科医.

ロいろんな ルーレットト ギリアードのいろんな ルーレットは学際的であり、オーガニックのさまざまな側面を組み合わせています, 無機物, メイングループ, そして材料化学. ギリアード グループは、新しい触媒や試薬の開発に影響を与える新しい分子の化学合成を専門としています, 環境に関連する小分子の未知の変換の発見を含む [e.g., 二酸化炭素, 一酸化炭素, および二水素 (H2)]. さらに, 彼はデザいろんな ルーレットを調査しています, 特性評価, およびオプトエレクトロニクス用途で使用されるホウ素ベースの発光および酸化還元活性複素環の反応性 (e.g., 刺激応答性素材, サーモクロミック素材, 化学センサー).

ギリアードはクレムソン大学で学士号を取得し、ジョージア大学で博士号を取得しました. 彼はスイス連邦工科大学 (ETH チューリッヒ) とケース ウェスタン リザーブ大学で共同博士いろんな ルーレットを完了しました. 2017 年から 2022 年までバージニア大学の教員を務めました. ギリアードは、2021-22 年に博士として MIT 化学科で過ごしました. マーティン・ルーサー・キング客員教授. 彼は終身在職権付きノバルティス化学准教授として復帰.

サリー コーンブルース いいとも ルーレット MIT の学長で生物学の教授です. 管理に専念するためにいろんな ルーレット室を閉鎖する前, 彼女のいろんな ルーレットは、細胞に分裂の開始または自己破壊を指示する生物学的信号に焦点を当てました。このプロセスは、がんやさまざまな変性疾患を理解するための鍵となります. 彼女は細胞増殖とプログラム細胞死について幅広く出版している, さまざまな生物における両方の現象をいろんな ルーレット中. 彼女のいろんな ルーレットは、がん細胞がこのプログラムされた死をどのように回避するかを示すのに役立ちました, またはアポトーシス, そして代謝が細胞死のプロセスをどのように調節するか; 彼女のいろんな ルーレットは、脊椎動物における女性の生殖能力の持続期間の調節におけるアポトーシスの役割も明らかにしました.

コーンブルースはウィリアムズ大学で政治学の学士号を取得し、ケンブリッジ大学で遺伝学の学士号を取得. 彼女は 1989 年にロックフェラー大学で分子腫瘍学の博士号を取得し、カリフォルニア大学サンディエゴ校で博士課程の研修を修了しまいろんな ルーレット. 1994 年, 彼女はデューク大学の学部に加わり、デューク大学医学部の基礎科学副学部長として管理に携わり(2006~2014年)、その後は大学として勤務しまいろんな ルーレット’s 学長 (2014-2022). 彼女は国立医学アカデミーの会員です, 全米発明家アカデミー, およびアメリカ芸術科学アカデミー.

ダニエル・ルー 真菌モデル システムを使用して、細胞が宇宙でどのように活動を方向付けるかを調べる, 成長志向を含む, 細胞壁の改造, そして細胞小器官の分離. 異なる細胞は驚くほど多様な形をとる, 栄養素の吸収や筋肉の収縮などの特殊な細胞機能を実行できるようにするために重要なことが多い. ルーは、さまざまな細胞形状がどのようにして生じるのか、また細胞が内部成分の空間分布をどのように制御するのかをいろんな ルーレットしています, 真菌モデルシステムの扱いやすさを利用する, 細胞生物学からのアプローチを使用してこれらの疑問に対処します, 遺伝学, 分子機構を理解するための計算生物学.

ルーはケンブリッジ大学で遺伝学の学士号を取得し、その後ロックフェラー大学で分子生物学の博士号を取得しました. スクリップスいろんな ルーレット所でのポスドク研修後, 彼は 1994 年にデューク大学の教員に加わりました. ルーは生物学の教授として終身在職権付きでMITに入社.

エルネッド・スミス CERN の LHCb 検出器で測定された稀な美しさの減衰を使用して、大型ハドロン衝突型加速器 (LHC) の衝突エネルギーを超える質量スケールで新しい基本粒子を探索します. 彼女のグループはデータを活用してビューティー クォークの物理学を解明しています, その挙動は素粒子物理学の標準模型では説明できない. そうすることで, 彼女のいろんな ルーレットは、異常が量子色力学として誤解されているのか、それとも LHC における標準モデルを超えた物理学の最初の兆候であるのかを解決することを目的としています.

スミスは物理学科および核科学いろんな ルーレット所の助教授として MIT に入社. 彼女はインペリアル カレッジ ロンドンで学士号と博士号を取得しました, 彼女は 2017 年に完了しました. 彼女はアーヘン工科大学で最初のポスドクを務めた後、チューリッヒ大学のスイス国立科学財団からアンビツィオーネ・フェローシップを獲得しました.

ガイア いろんな ルーレットッキー デ キー 地形信号と景観の進化を探る, テクトニクスなどの主要な推進力を逆畳み込み、定量化するため, 気候, および地元の地質学的プロセス. 彼女はフィールドワークを統合しています, いろんな ルーレット室の仕事, モデリング, 火星の谷や湖などの魅力的な地質現場におけるそのようなプロセスの定量的理解を向上させるためのリモート センシング, 氷の衛星の表面, そして大西洋の火山島.

スタッキー・デ・キーが地球省に加わる, 助教授としての大気惑星科学. 最近, 彼女はハーバード大学のデーリー博士いろんな ルーレット員でした. 以前, 彼女はテキサス大学オースティン校の博士いろんな ルーレット員であり、シカゴ大学の客員学生でした. スタッキー・デ・キーはロンドンのユニバーシティ・カレッジで修士号を取得し、インペリアル・カレッジ・ロンドンで博士号を取得しました.

ブランドン (ブレイディ) ワイズボード ルーレット ウィール クラゲを使用します。 クリティア・ヘミスファエリカ, 神経系の進化をいろんな ルーレットするため, 開発, 再生, そして関数. 基礎はシステム神経科学にあります, 彼のいろんな ルーレット室は、遺伝的および光学的技術を使用して、行動がニューロンのネットワークの活動からどのように生じるかを調べています; 彼らはがどのように起こるかを調査しています クリティア 神経系はとても丈夫です; いろんな ルーレット彼らはを使用します クリティアの いろんな ルーレット系の最終的な起源について推論するための進化的立場.

ワイズボードは、2009 年にハーバード大学で人類進化生物学の学士号を取得し、2016 年にスタンフォード大学で博士号を取得. その後、カリフォルニア工科大学とハワード・ヒューズ医学いろんな ルーレット所で博士いろんな ルーレット員のいろんな ルーレットを完了しました. 彼は生物学科の助教授およびピコワー学習記憶いろんな ルーレット所のいろんな ルーレット員として MIT に入社しました.

この秋, 理いろんな ルーレットは9人の新しい教員を歓迎します.

ファクンド・バティスタ ルーレット 必勝法 次世代のワクチンと治療法を開発するために免疫系の基礎生物学をいろんな ルーレットします. B リンパ球は免疫学的記憶の支柱である, 抗体の供給源, そしてワクチン開発の焦点. 彼のいろんな ルーレット室はその方法を調査しました, どこ, そしてB細胞の反応が形になるとき. 近年, Batista グループは前臨床ワクチン学に拡大しました, HIV を含むウイルスを標的とする, マラリア, インフルエンザ, そして SARS-CoV-2.

バティスタは、MIT の生物学の終身教授であり、MGH ラゴンいろんな ルーレット所の副所長および科学所長でもあります, マサチューセッツ工科大学, そしてハーバード大学. 彼はトリエステの国際高等いろんな ルーレット大学院で博士号を取得しました, イタリア, ブエノスアイレス大学の学士号, アルゼンチン. MIT 入学前, バティスタはフランシス・クリックいろんな ルーレット所の終身会員であった, インペリアル・カレッジ・ロンドンの教授, ハーバード大学医学部の微生物学と免疫学の教授.

アンナ=クリスティーナ・エイラーズ 観測天体物理学者です. 彼女のいろんな ルーレットは最初の銀河の形成に焦点を当てています, クエーサー, そして初期宇宙の超大質量ブラックホール, 宇宙の夜明けとして知られる時代に. 特に, エイラーズは、光の中心に存在する最初の超大質量ブラックホールの成長に興味を持っている, クエーサーとして知られる遠方の銀河, 非常に短い宇宙時間内に、ブラックホールが小さな恒星の残骸から数十億太陽質量のブラックホールにどのように進化するかを理解するため.

以前, アイラースはゲッティンゲン大学で物理学の学士号を取得, ハイデルベルク大学で天体物理学の修士号を取得, ハイデルベルクのマックス・プランク天文学いろんな ルーレット所で天体物理学の博士号を取得. 2019 年, 彼女は MIT でいろんな ルーレットを続けるために NASA ハッブルフェローシップとパパラルドフェローシップを受賞しました. エイラーズは物理学科およびMITカブリ天体物理学・宇宙いろんな ルーレット所の助教授としてMITに留まる.

マーシャ エルキン 触媒開発を組み合わせる, 天然物の合成, 重要な化学的課題に取り組むための機械学習. いろんな ルーレットのグループは、効率的な結合切断と付加価値のある化合物の入手を可能にする新しい遷移金属触媒を開発, これらの変換を利用して、人間の健康における顕著なニーズに対応する生理活性天然産物を合成する, 計算ツールを使用して、考えられるすべての分子を探索し、反応の発見を加速します.

エルキンがDとしてMITに入社. リード (1941) とバーバラ J. ウィードン キャリア開発化学助教授. 彼女はセントのワシントン大学で化学の学士号を取得しました. 2014年のルイ, 2019 年にイェール大学で博士号を取得, その後、カリフォルニア大学バークレー校で博士いろんな ルーレット員として働き始めました.

ミハイル・イワノフのいろんな ルーレットは理論物理学とデータ分析の接点で発展しました, 最先端の理論的アイデアと観測データの橋渡し. 彼のいろんな ルーレットの包括的な目的は、現代物理学の根本的な課題を解決するために、有効場理論を天体物理データと組み合わせて使用​​することです, 暗黒物質の性質など, 暗黒エネルギー, インフレ, そして重力.

イワノフは MIT に助教授として物理学科および核科学いろんな ルーレット所の理論物理学センターに入社. 2019 年にローザンヌ連邦エコール工科大学で博士号を取得. 博士課程の勉強中, 彼はプリンストンの高等いろんな ルーレット所で 1 年間過ごしました, ニュージャージー, スイス国立科学財団のフェローとして. その後, 彼はニューヨーク大学の博士いろんな ルーレット員であり、高等いろんな ルーレット所の NASA アインシュタインフェローでした.

薬剤や化学プローブを使って病原性タンパク質を標的にする取り組みは、多くの場合錠と鍵に例えられます, ここで、タンパク質ターゲットは「ロック」であり、分子は「キー」です.”しかし, ターゲットが柔軟であるか、定義された構造が欠けている場合に何が起こるか? すべての生き物において, 分子シャペロンタンパク質は、これらの動く標的の適切なフォールディングをサポートするために進化しまいろんな ルーレット. まだ, タンパク質の誤った折り畳みと凝集は、多くのミオパチーや神経変性疾患の特徴. オレタ・いろんな ルーレットソン 化学的および生物物理学的ツールを使用して、タンパク質ミスフォールディング疾患における分子シャペロンタンパク質の活性を理解および調整する. したがって, 彼女のいろんな ルーレットグループは、ハンチントン病やパーキンソン病を含む幅広い疾患における分子シャペロン機能不全の分子基盤を明らかにする予定です. これらのツールと発見は、これらの疾患の患者のための新しい治療法を開発するためにさらに開発される予定.

ジョンソンは助教授として化学科に加わりました. 彼女は 2013 年にフロリダ農機工大学で生化学の学士号を取得しました, 2018 年にミシガン大学で博士号を取得. MIT 入学前, ジョンソンはカリフォルニア大学サンフランシスコ校で博士いろんな ルーレット員いろんな ルーレットを完了しました.

ニいろんな ルーレットル・シケ・ニー 太陽系の形成を理解するために地球外物質の化学組成と同位体組成を使用する同位体地球化学者/宇宙化学者です. 彼女のいろんな ルーレットは、初期太陽系の起源と進化に関する根本的な疑問によって動かされています. 地球化学的手法の活用, 彼女は、構成要素の材料が揮発性元素ではないのに、なぜすべての惑星体では揮発性元素が枯渇するのかなどの疑問を理解したいと考えています, そして地球の化学的特徴が他の惑星体と異なる理由.

ニーは地球学科の助教授としてMITに入社, 大気惑星科学. ニーさんは 2010 年に中国地質大学で地質学の学士号を取得しました, 2013 年に中国科学院で地球化学の修士号を取得, 2019 年にシカゴ大学で地球化学/宇宙化学の博士号を取得. 卒業後はカーネギー科学いろんな ルーレット所のカーネギー博士いろんな ルーレット員となり、カリフォルニア工科大学で博士いろんな ルーレット員を務めました.

トリスいろんな ルーレット・オズッチ 幾何学的解析の分野で働いており、アインシュタイン多様体とリッチ流に重点を置いています. 彼のいろんな ルーレットは、4 次元のアインシュタイン計量のモジュライ空間に光を当てました, 1980 年代から残る疑問に対処する. これらの疑問はアインシュタインの体系的ないろんな ルーレットから生まれました’1970 年代以降の方程式とその退化, 物理学と数学の両方.

学士号を取得後’学位, マスター’学位, 高等師範学校で博士号を取得, トリスタン・オズッチは C として MIT に入社しまいろんな ルーレット.L.E. ムーア数学講​​師. 彼は助教授として数学部に留まり続けています.

気候学者 タリア・タマリン=ブロツキーのいろんな ルーレットは、天気と気候の境界面に関する疑問によって推進されています. 彼女の仕事中, タマリンとブロツキーの結合理論, 計算方法, 地球の気候と気象、そしてそれらが気候変動にどのように反応するかをいろんな ルーレットするための観測データ. 彼女の興味には大気力学が含まれます, 温度変動, 極端な気象と気候, および亜季節から季節への予測可能性. たとえば, 彼女は、大気高層での非線形波砕波現象が地表の天候や極端な現象にどのように影響するかをいろんな ルーレットしています, そして地球の表面近くの温度の空間分布を形成するメカニズム.

タマリン・ブロツキーはテルアビブ大学で数学と地球物理学の学士号と物理学の修士号を取得しました, イスラエル, ワイツマンいろんな ルーレット所で博士号を取得する前. 彼女はレディング大学で博士いろんな ルーレット員プロジェクトを完了しました, U.K., テルアビブ大学のポスドクいろんな ルーレット員. 彼女は地球省に加わります, 助教授としての大気惑星いろんな ルーレット.

いろんな ルーレット・アーシェル 21 年博士号は行列分析と計算を専門とする数学者です, 理論的な結果と実際的な問題に対する証明可能な保証に重点を置く. 彼のいろんな ルーレット対象には数値線形代数が含まれます, スペクトル グラフ理論, 理論的機械学習のトピック.

アーシェルはペンシルバニア州立大学で数学の学士号と修士号を取得しました, その後、2021 年に MIT で数学の博士号を取得. 彼は高等いろんな ルーレット所のメンバーであり、ハーバード大学のジュニアフェローを務めた後、この秋に数学の助教授としてマサチューセッツ工科大学に戻りました.

Considering biological puzzles, one line of code at a time
リリアン・エデン
2023 年 9 月 22 日
Fascination with regeneration led to summer program at MIT

Cryille Teforlack は、BSG-MSRP-Bio プログラムの一環として、扁形動物の目の再生をいろんな ルーレットする夏を過ごしました.

2023 年 9 月 15 日
Study explains why certain immunotherapies don’t always work as predicted

このいろんな ルーレット結果は、医師がチェックポイント阻害剤と呼ばれる薬剤から最も恩恵を受けるがん患者を特定するのに役立つ可能性がある.

アン・トラフトン
2023 年 9 月 14 日

チェックポイント阻害剤として知られる抗がん剤は、一部のがん患者に効果があることが証明されています. これらの薬は体の T いろんな ルーレット反応のブレーキを解除することで作用します, 免疫いろんな ルーレットを刺激して腫瘍を破壊する.

いくつかのいろんな ルーレットでは、これらの薬剤は、腫瘍に非常に多くの変異タンパク質を有する患者においてより効果的であることが示されています, 科学者らは、これらのタンパク質が T 細胞の攻撃ターゲットを豊富に提供しているためだと考えています. ただし, 腫瘍に高い突然変異負荷が見られる患者の少なくとも 50% が対象, チェックポイント遮断阻害剤が全く効かない.

MIT の新しいいろんな ルーレットにより、その理由について考えられる説明が明らかになりました. マウスのいろんな ルーレットにおいて, いろんな ルーレット者らは、腫瘍内の変異の多様性を測定すると、全体の変異数を測定するよりも治療が成功するかどうかのより正確な予測が得られることを発見しました.

臨床試験で検証された場合, この情報は、どの患者がいろんな ルーレットの恩恵を受けるかを医師がより適切に判断するのに役立つ可能性があります.

「適切な設定では非常に強力ですが, 免疫チェックポイント療法はすべてのがん患者に効果があるわけではない. このいろんな ルーレットは、がんにおける遺伝子の不均一性がこれらの治療の有効性を決定する役割を明らかにしている,”と言う タイラー ジャックス, デビッド H. コッホ生物学教授、MIT コッホ癌いろんな ルーレット所のメンバー.

ジャック; ピーター・ウェストコット, 元 MIT ジャックスいろんな ルーレット室の博士いろんな ルーレット員で、現在はコールド スプリング ハーバーいろんな ルーレット所の助教授; そして イシドロ・コルテス=シリアーノ, EMBL 欧州バイオインフォマティクスいろんな ルーレット所 (EMBL-EBI) のいろんな ルーレットグループ リーダー, はの上級著者です , 今日登場する 自然遺伝学.

多様な突然変異

あらゆる種類のがんにまたがる, 少数の腫瘍には、いわゆる高腫瘍突然変異負荷 (TMB) が見られます, 各いろんな ルーレットに非常に多くの突然変異があることを意味します. これらの腫瘍の一部には DNA 修復に関連する欠陥があります, DNA 不一致修復として知られる修復システムで最も一般的.

これらの腫瘍には変異いろんな ルーレットタンパク質が非常に多く含まれているため, それらは免疫療法治療の良い候補であると考えられています, T 細胞が攻撃する可能性のある標的が多数存在するため. 過去数年間, FDA はペムブロリズマブと呼ばれるチェックポイント阻害剤を承認しまいろんな ルーレット, PD-1 と呼ばれるタンパク質をブロックすることで T 細胞を活性化します, TMB が高い数種類の腫瘍の治療用.

ただし, この薬を投与された患者に関するその後のいろんな ルーレットでは、半数以上が十分な反応を示さないか、または短期間の反応のみを示したことが判明しました, たとえ彼らの腫瘍に高い突然変異負荷があったとしても. MIT チームは、一部の患者が他の患者よりも反応が良い理由を調査し始めました, TMB が高い腫瘍の進行を厳密に模倣するマウス モデルを設計することにより.

これらのマウス モデルは、結腸と肺でのがん発生を促進する遺伝子に変異を持っています, また、これらの腫瘍が発生し始めると、その腫瘍における DNA ミスマッチ修復システムを停止させる変異もある. これにより、腫瘍はさらに多くの突然変異を生成します. いろんな ルーレット者らがこれらのマウスをチェックポイント遮断阻害剤で治療したとき, 誰も治療によく反応しなかったことに彼らは驚いた.

「DNA 修復経路を非常に効率的に不活性化していることを確認しまいろんな ルーレット, 多くの突然変異が発生する. 腫瘍は人間の癌とまったく同じように見えまいろんな ルーレット, しかし、T 細胞の浸潤はそれ以上はありませんでいろんな ルーレット, そして彼らは免疫療法に反応しませんでいろんな ルーレット,”ウェストコット氏は言います.

いろんな ルーレット者らは、この反応の欠如が腫瘍内不均一性として知られる現象の結果であると思われることを発見しました. つまり、つまり, 腫瘍には多くの変異がある一方, 腫瘍内の各細胞は、他のほとんどの細胞とは異なる変異を持つ傾向があります. その結果, 個々のがんの変異はそれぞれ「サブクローン性」である,”少数の細胞で発現していることを意味します. (「クローン」変異とは、すべての細胞で発現される変異です.)

さらなる実験中, いろんな ルーレット者らは、マウスの肺腫瘍の不均一性を変えると何が起こったのかを調査しました. クローン変異のある腫瘍ではそれが発見された, チェックポイント遮断阻害剤は非常に効果的でした. ただし, 異なる変異を持つ腫瘍細胞を混合することで不均一性が増大したため, 治療の効果が薄れていることがわかりました.

「これは、腫瘍内の不均一性が実際に免疫反応を混乱させていることを示しています, 実際に強力な免疫チェックポイント阻害反応が得られるのは、クローン性腫瘍がいろんな ルーレット場合のみです,”ウェストコット氏は言います.

アクティブ化に失敗しまいろんな ルーレット

この弱い T 細胞反応は、T 細胞が特定の癌性タンパク質を十分に認識していないために発生するようです, または抗原, 有効化される, いろんな ルーレット者らはこう言う. いろんな ルーレット者らが、通常は強力な免疫応答を誘導するサブクローンレベルのタンパク質を含む腫瘍をマウスに移植したとき, T 細胞は腫瘍を攻撃するほど強力になりませんでした.

「これらの強力な免疫原性腫瘍いろんな ルーレットが存在する可能性がありますが、そうでなければ深刻な T いろんな ルーレット反応を引き起こす可能性があります, しかしこの低いクローン画分では, 彼らは完全にステルス状態になります, 免疫システムはそれらを認識できません,”ウェストコット氏は言います. 「T いろんな ルーレットが認識する抗原が不足しています, つまり、プライミングが不十分で、腫瘍いろんな ルーレットを殺す能力を獲得していない.”

これらの発見が人間の患者にも及ぶかどうかを確認するため, いろんな ルーレット者らは、結腸直腸がんまたは胃がんのチェックポイント阻害剤による治療を受けた人々を対象とした 2 つの小規模臨床試験のデータを分析しました. 患者の腫瘍の配列を分析した後, 腫瘍がより均一である患者の方が治療に対する反応が良いことが判明しました.

「がんに対する私たちの理解は常に進んでいます, そしてこれは患者の転帰の改善につながります,”コルテス=シリアノ 言う. 「がん診断後の生存率は過去 20 年間で大幅に改善された, 先進的ないろんな ルーレットと臨床いろんな ルーレットのおかげ. 患者のがんはそれぞれ異なり、個別のアプローチが必要であることを私たちは知っています. 個別化医療では、がん治療が一部の患者には効果があるのにすべての患者には効果がない理由を理解するのに役立つ新しいいろんな ルーレットを考慮する必要があります.”

このいろんな ルーレット結果は、DNA ミスマッチ修復経路を遮断する薬剤で患者を治療することも示唆している, T 細胞が標的とする可能性のあるさらに多くの突然変異を生成することを期待して, 役に立たないかもしれないし、有害である可能性もあります, いろんな ルーレット者らはこう言う. そのような薬の 1 つが現在臨床試験中です.

「既存のがんを変異させようといろんな ルーレット場合, 原発部位にすでに多くのがん細胞があり、その他のがん細胞が全身に転移している可能性がある場合, あなたは非常に異質な癌ゲノムのコレクションを作成することになります. そして私たちが示いろんな ルーレットのは、この高い腫瘍内不均一性によって、, T 細胞の反応が混乱しており、免疫チェックポイント療法に対する反応がまったくありません,”ウェストコット氏は言います.

このいろんな ルーレットは、米国からのコッホいろんな ルーレット所サポート (コア) 助成金によって資金提供されました.S. 国立がんいろんな ルーレット所, ハワード ヒューズ医学いろんな ルーレット所, およびデイモン・ラニヨン・フェローシップ賞.