多くの分野で AI の使用が進む中, いろんな ルーレット の 4 つの「混合」専攻の人気が高まっている.
アダム・ゼヴェ
2023 年 9 月 28 日
いろんな ルーレット院生のニカシャ・パテル '22 は、人工知能を使用して幼児がどのように歩き方を学ぶかについての計算モデルを構築しています, ロボットが同様の方法で運動能力を獲得するのに役立つ可能性がある.
彼女のいろんな ルーレット, 強化学習と運動学習の交差点に位置します, コンピュータ サイエンスのツールと技術を使用して、脳と人間の認知をいろんな ルーレットします.
これは、彼女が 2018 年の秋に MIT に着任するまでは知らなかったいろんな ルーレット分野です, そしてあるパテルさんは、新しく立ち上げられた混合専攻に登録していなければ考えなかったかもしれません, コース 6-9: 計算と認知, 翌年の春.
パテルはコース 6-9 が提供する柔軟性に惹かれました, これにより、彼女は脳および認知科学専攻 (コース 9) とコンピューター サイエンス専攻 (コース 6) のさまざまなコースを受講することができました. たとえば, 彼女はニューラル計算のクラスとアルゴリズムのクラスを同時に受講しました, これは、彼女が現在いろんな ルーレットで使用している脳科学への計算的アプローチのいくつかをよりよく理解するのに役立ちました.
昨年の春に学士号を取得した後, パテルは 6 ~ 9 年の修士課程に登録し、現在計算と認知の博士号取得を目指しています. 博士号取得は当初は注目されていなかったが, 総合専攻は、学際的ないろんな ルーレットにおけるユニークな機会に目を向けました. 将来的には, 彼女は運動制御と、私たちの脳が運動に使用する計算の構成要素をいろんな ルーレットしたいと考えています.
「MIT での経験を振り返って」, コース 6 ~ 9 にいたことが私をこの瞬間に導いてくれまいろんな ルーレット. 1 つのレンズを通して世界を考えることはできません. これらの複雑な問題に一緒に取り組むには、両方の視点が必要です,”彼女は言います.
混合分野
脳認知科学科のコース 6 ~ 9 は、MIT シュワルツマン カレッジ オブ コンピューティングで受講できる 4 つの混合専攻のうちの 1 つです. 各専攻は、電気工学およびコンピュータ サイエンス学部と MIT の別の学部によって共同で提供されます. コース 6-7, コンピューター科学と分子生物学, 生物学科で提供されています; コース 6-14, コンピュータ サイエンス, 経済, そしてデータ サイエンス, 経済学部で提供されます; およびコース 11-6, コンピュータ サイエンスによる都市科学と計画, 都市いろんな ルーレット計画学科で提供されます.
各専攻は学生に計算の基礎をしっかりと身につけるように設計されています, コーディングなど, アルゴリズム, そして倫理的な AI, 神経いろんな ルーレットなどのさまざまな分野の難しい問題に取り組むための装備を整えながら, 経済, または都市デザイン, コンピューター サイエンスの分野からのツールと洞察を使用する.
4 つのメジャー, すべて 2017 年から 2019 年の間に発売された, 急速に成長し、現在約 360 名の学部生を擁しています, または いろんな ルーレット の全学部入学者数の約 8%.
多くの分野で生成 AI と機械学習に重点が置かれている, 伝統的にコンピュータ サイエンスに関連していない人も, Mehrdad Jazayeri 准教授が専攻を混合いろんな ルーレットのは驚くことではありません, 特にコース 6~9, とても急速に成長しまいろんな ルーレット. コース 6 ~ 9 は 40 人の生徒で開始され、それ以来登録者数が 4 倍になりまいろんな ルーレット.
MIT に来る多くの学生は機械学習のツールや技術に夢中です, 神経生物学のような分野でこれらのスキルを活用する機会は、さまざまな興味を持つ学生にとって素晴らしい機会です, ジャザエリは言う, 脳認知科学部門の教育部長であり、マクガバン脳いろんな ルーレット所のいろんな ルーレット員でもある.
「産業やテクノロジーにおける新たな開発や洞察は、計算能力に大きく依存していることは明らかです. 人間の心に関係する分野もそれと変わりません, 神経変性疾患のいろんな ルーレットから, 児童の発達に関するいろんな ルーレットのため, マーケティングが人間の精神にどのような影響を与えるかを理解するため,”彼は言います.
医学を改善するためのいろんな ルーレット
コンピューター サイエンスの力を利用して生物学いろんな ルーレットに影響を与えるという考えから、チャーヴィ シャルマ上級生はコース 6-7 を専攻するようになりました.
彼女は幼い頃から医学に興味を持っていまいろんな ルーレットが, 彼女が医療においてコンピューティングが果たせる役割を模索し始めたのは、MIT に来てからでいろんな ルーレット.
コンピューター サイエンスと生物学の両方に興味を持って大学に通っています, シャルマはダブルメジャーと考えられている; ただし, 彼女はすぐに、自分が本当に興味を持っているのは 2 つの分野の交差点であることに気づきまいろんな ルーレット, コース 6~7 は完璧にフィットしまいろんな ルーレット.
シャルマ, 医学部に通う予定の人, マサチューセッツ工科大学コッホ癌いろんな ルーレット所の学部いろんな ルーレット員としての仕事を通じて、コンピューター サイエンスと医学の関連性を理解しています. 彼女と同僚のいろんな ルーレット者は、シグナル伝達経路が細胞周期停止から逃れる細胞の能力にどのように寄与するかを理解しようとしている, または細胞が分裂を続けることができないこと, DNA損傷後. 彼らのいろんな ルーレットは最終的に癌治療の改善につながる可能性があります.
コンピューター サイエンスのコースで磨いたデータ サイエンスと分析のスキルは、いろんな ルーレット結果の理解と解釈に役立ちます. 彼女は、同じスキルが医師としての将来のキャリアに役立つと期待しています.
「医療で使用される多くのツールには、ある程度のテクノロジーの知識が必要です. しかし、コンピューター サイエンスの基礎を通じて学んだ技術スキル以上に重要です, 計算論的な考え方、つまり問題解決とパターン認識は、医師としての治療と診断に非常に役立つと思います,”いろんな ルーレット言います.
いろんな ルーレット良い都市のための AI
いろんな ルーレットと医学は機械学習の役割がますます高まっている分野, 都市計画も、ビッグデータと AI の使用に急速に依存するようになっている分野です.
コンピューティングが都市計画をどのように強化できるかを知りたい, シニアのクウェシ・アフリカンは、混合専攻コース 11-6 について読んだ後、MIT に応募することを決めまいろんな ルーレット, コンピューター サイエンスによる都市科学と計画.
ガーナの首都アクラで育った彼の経験, 急速に成長し、広大な都市圏が約 5 地域の真ん中に位置します.500 万人, 住民にとっていろんな ルーレット住みやすい都市環境を形成するためにデータを使用できるとアフリカに確信させた.
コース 6 の基礎の組み合わせ, ソフトウェア エンジニアリングとデータ サイエンスが好き, 都市計画の重要な概念を含む, 株式や環境管理など, 責任ある開発のために倫理的な方法で AI 主導のソフトウェア ツールを作成するためにコミュニティと協力することの重要性を理解するのに役立ちまいろんな ルーレット.
「私たちは、いろんな ルーレット からやって来て人々に何をすべきかを教えるだけの賢いエンジニアではいられない. 代わりに, コミュニティが直面している問題についての知識を持っていることを理解する必要があります, 技術と計画のツールは、独自の方法で開発を強化する方法,”彼は言います.
学部いろんな ルーレット者として, アフリカは歩行者の影響を分析するツールの開発に取り組んでいます, これにより、彼は計画からアイデアを得ることができました, 空間分析やマッピングなど, コンピュータ サイエンスのソフトウェア エンジニアリング技術は相互に構築できる.
最終的には, 彼は自分が作成いろんな ルーレットソフトウェア ツールがプランナーを可能にすることを望んでいます, 政策立案者, そしてコミュニティのメンバーは、近隣地域の再形成をより迅速に進めるために, 町, そして都市は、そこに住み、働く人々のニーズを満たすために.