ルーレット 必勝法的データのパターンと意味を解読する
アンナ・サピントン先輩は、人体のあらゆる細胞をマッピングするチームのメンバーとして、「革新的なコンピューターサイエンスと革新的なルーレット 必勝法」の完璧なバランスを見つけました
ローリー マケルベリー
彼らはチェサピーク湾近くの木々に覆われた裏庭でのパターンを特定するために観察結果を書き留め始めました
しかし、サピントンが高校 3 年生のときにインテル国際科学工学フェアに出場するまで、自然界の小さなニッチの 1 つをこれまで以上に熱心に調査するようになりました。それはミジンコの生理学です
これは彼女に新たな刺激を与えました。顕微鏡で観察した身体的変形を引き起こすためにトリクロサンがゲノムとエピゲノムのレベルでどのように作用するかを理解するということです
彼女の友人やクラスメートは、なぜ彼女が聞いたこともないルーレット 必勝法を研究するためにまったく別の国に旅行する必要があるのかよく理解していませんでした
「ついに大量のデータを掘り下げるツールを手に入れました
彼女は心血管疾患のリスクの高まりに関連するゲノム変化を特定するための計算パイプラインの作成に協力しました
考えられるあらゆる科学分野の人々の近くにいたかったから
「両方のスキルセットを個別に開発したいと思っていたので、そのアプローチは私にとって非常に魅力的でした
これらの基本的なルールの理解を組み合わせて、未知のものを解読するための創造的な解決策を考え出す必要があります
正式に専攻を宣言する前にサンギータ・バティアのルーレット 必勝法室彼女は肝細胞における遺伝子発現に対する HPV 感染の影響をルーレット 必勝法しました
サピントンはに引っ越しましたアビブ・レゲブ彼女はタンパク質相互作用ネットワークを解読するための計算技術を学びましたヒト細胞アトラスRegev と Sanes のルーレット 必勝法室コラボレーションのメンバーとして
「ゲノムについての知識に加えて、機能の理解の層を追加したい
それぞれが異なる分子プロファイルと役割を持つ 40 ものサブタイプに分かれる
サピントンはこれらを最も楽しんでいます — 元の組織から分離された単一細胞の遺伝子発現を分析する最良の方法に取り組んでいます
細胞型を構成するものを決定するためのモデルを考え出すこと、および時点間または種間で細胞型をマッピングすることは、コンピュータ サイエンスにおける広範な問題であり、現在、この非常に特殊な種類のデータに適用しています
サピントンは、MIT でのルーレット 必勝法経験を他の場所での夏期学習で補いました。NHGRI での別の勤務と、日本のアムジェン スカラーズのフェローシップです最初の共著論文彼女はついに「革新的なコンピューターサイエンスと革新的なルーレット 必勝法」の理想的なバランスを見つけました
ルーレット 必勝法部とより広範なコミュニティの間の連絡役として機能します医療リンクマサチューセッツ総合病院放射線科のボランティアテックXそしていくつかのキャンパスダンスグループのパフォーマーでもあるサピントンが獲得名誉あるバリー・ゴールドウォーター奨学金賞パズドラ ルーレットフィール:.
彼女は最近の賞を受賞しましたマーシャル奨学金2019 年秋から始まるユニバーシティ カレッジ ロンドンでの機械学習とケンブリッジ大学での腫瘍学の修士号取得に資金を提供します
キャンパスは考えられるあらゆる分野で情熱を持った人たちでいっぱい